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September 15, 2019 - 5:00 pm
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September 15, 2019 - 6:00 pm
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数据科学家应该如何刷题？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Data Science融合了各种工具，算法和机器学习原则，旨在从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做什么有什么不同？数据科学工作由于需要掌握多方面技能极具竞争力。数据科学家来自各种背景，从社会科学到传统的计算机科学背景。许多人还将数据科学看作是重塑自我的机会，这导致大量涌入的人们希望获得第一个角色。更复杂的是，与具有更标准化面试流程的软件开发职位不同，数据科学访谈可能会有很大的灵活性。数据科学家面试准备：算法，推理和分析。
【什么样的人值得付出 1 hour 来学习？】
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