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Kaggle疫情数据拿到手怎么做分析?如何做一个自己的疫情地图?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随着疫情的不断升温,有越来越多的数据爱好者,以及希望转行数据分析的同学希望能自己动手,分析相关数据获取有价值信息。 Kaggle上也针对COVID-19疫情制作了专题,提供了一系列参考数据和公开Research Challenge系列挑战任务。针对有经验的数据爱好者,那么我们可以如何有效利用这些数据呢? 与此同时,针对希望入行数据科学,商业分析的同学,是否可以在短时间借助数据快速制作自己的疫情地图呢?
【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
立志要从事人工智能和数据科学相关工作的小伙伴
准备转行Data相关岗位的小伙伴们
正在宅家,为找工作发愁的北美留学生
希望自己贡献一份力量,分析COVID-19
【1hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
疫情相关数据有哪些,如何利用
数据分析的通用方法和过程
如何做一个相关的疫情图表
【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
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