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如何求职Data Engineer？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
数据工程师是数据相关的常见岗位之一。他们负责构建和维护数据科学项目的数据架构，确保服务器和应用程序之间的数据流是连续性。工作重点主要在于数据架构、计算、数据存储、数据流等。 传统的Data Engineer使用很多SQL的工具，包括MySQL，Oracle SQL等。随着业务的拓展，Data Engineer还需要有一定的CS编程背景。
7月17日，我们将邀请到资深数据科学家，带大家了解Data Engineer的求职相关知识。包括Data Engineer的职能特点、岗位要求，面试所需的技术和软实力等等，让大家更全面地了解如何求职Data Engineer。
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Data Engineer有哪些特点？
Data Engineer岗位特征是什么
面试Data Engineer需要什么技能和软实力？
如何求职Data Engineer？
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