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想紧跟大数据潮流？如何6个月转行Data Scientist？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
几年过去了，大数据的技术飞速发展，数据科学家的角色成为最受欢迎的职位之一。 数据科学家负责编写和分析大型结构化、非结构化数据集，这个角色结合了数学、统计学，机器学习和计算机科学技能，来理解和分析大数据，然后使用这些信息来创建业务解决方案。Data Scientist在2020年被 Glassdoor 评为第三大工作，2021年仍然是热门求职方向。
成为一名数据科学家为什么这么有吸引力，想要进入这个领域的人需要具备哪些技能呢？10月9日，我们邀请到资深数据科学家，带大家了解如何在6个月时间内成功转行数据科学。包括数据科学家所需的工具和技术、数据科学家的工作内容、职业路径、以及如何高效学习数据科学等等。
【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
数据科学家的介绍和工作职责
数据科学家需要什么工具和技术？
数据科学家的薪资和职业路径
如何6个月转行数据科学？
【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
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