How to Become a LLM Development Engineer

在人工智能快速发展的浪潮中,大语言模型(LLM)正逐步重塑软件开发与商业应用的格局。如何高效构建基于 LLM 的智能应用,已成为技术人员和产品团队关注的核心议题。本次公开课将带您深入解析 LLM 应用开发的核心技能,帮助您掌握前沿技术,规避常见陷阱,并探索实际应用场景,这场公开课将为您提供宝贵的知识与实践经验!

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February 22, 2025 - 7:00 pm

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February 22, 2025 - 8:00 pm

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如何成为大语言应用开发工程师


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


主题介绍:

在人工智能快速发展的浪潮中,大语言模型(LLM)正逐步重塑软件开发与商业应用的格局。如何高效构建基于 LLM 的智能应用,已成为技术人员和产品团队关注的核心议题。本次公开课将带您深入解析 LLM 应用开发的核心技能,帮助您掌握前沿技术,规避常见陷阱,并探索实际应用场景,这场公开课将为您提供宝贵的知识与实践经验!

为什么要参加这次网络研讨会?

  • 快速掌握 LLM 核心概念:在短时间内厘清 LLM 的基本原理与应用方向。
  • 学习实用的 Prompt Engineering:掌握如何优化提示词,提高模型响应质量。
  • 了解 RAG(检索增强生成):探索如何结合知识库,提高模型的准确性和可用性。
  • 熟悉主流开发工具:介绍 LangChain、LlamaIndex 等热门框架的基本用法。
  • 洞察行业趋势:了解当前 LLM 应用的主流场景及未来发展方向。

您将学到什么:

  • LLM 应用开发的基础流程和关键技术
  • 如何设计高效的 Prompt 以优化 LLM 交互效果
  • RAG 在 LLM 应用中的作用及入门实践
  • 快速上手 LangChain、LlamaIndex 等开发工具
  • 如何避开常见的 LLM 开发误区,提高应用效果

谁应该参加?

  • 希望开始从事相关行业的应届毕业生
  • 希望快速掌握 LLM 应用开发的工程师、数据科学家
  • 产品经理:希望理解 LLM 技术,以推动 AI 产品落地的从业者
  • AI 爱好者:对 LLM 开发感兴趣,希望探索实践的技术人员

– 日期:2025 年 2 月 22日

– 时间:下午 7 点(太平洋时间)

– 地点:在线(注册后提供 Zoom 链接)

现在免费注册:

名额有限,这是您直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册,开始您在数据科学领域的充实职业旅程。

不要错过!

这是您从行业领导者那里获得独家见解和可行建议的机会。无论您是开始您的旅程还是希望加速您的职业生涯,这次网络研讨会都是您在美国最抢手的领域之一中解锁机会的指南。

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