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如何在电商数据分析中做Customer Segmentation？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
世界无时无刻不在发生改变，依靠互联网技术迅速发展起来的电商行业更是如此。时至今日，电商已经发展了十余载，形成了完整的产业体系，渗透到了人们生活中的方方面面。伴随着互联网技术的不断提升，数据的应用也越来越纯熟，而客户的细分也成了电商行业分析的重要一环。Amazon、eBay、Shopify这些北美的电商行业巨头，也纷纷运用了客户细分，让用户目标更加精准，更加有效。
6月19日，我们将邀请到资深数据科学家，为大家介绍电商行业中，customer segmentation具体是怎么做的，有什么不同种类的分类，会带来什么不同的结果等等，带你全方位了解用户细分相关知识。
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-什么是customer segmentation
-为什么要做用户细分
-用户细分的实施步骤
-用户细分的种类和应用场景
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