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Business Analyst如何做销售预测分析?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
大数据为市场研究带来了新的血液。数据科学成为了新的统计学,融合了建模技术、信息技术、和商业思维。谈到市场的数据科学时,数据科学家和市场分析师主要进行的是目前存在的关于消费者、市场和营销的研究。数据工作者需要在网络上通过爬取、调研、博客和社交媒体等等,收集和分析数据,并尽可能快速和低成本地找到答案。
传统的营销方式需要制定计划,并根据每个客户或研究的具体的需求量身打造。在此基础之上,市场的数据科学还包括了科学研究、抽样或概率推理的概念。在设计市场营销计划、拟合模型、描述研究结果、以及向管理层推荐行动时,分析师和数据科学家都需要非常熟练、谨慎地使用这些技能,解决实际业务问题的代码基础上进行构建。
7月23日,我们邀请了资深专家带你解读商业分析师如何做销售预测分析。
【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
求职商业分析师、数据分析师的你
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希望了解相关工作机会的同学们
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什么是销售预测
商业分析师在销售环节扮演了什么角色
如何寻找目标客户、预测消费者选择
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