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求职数据科学家岗位，如何高效刷算法题？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在准备数据科学家岗位技术面试时，很多求职者最先想到的就是刷题。通过刷题可以有效提高coding能力，扩展解题思路，熟悉题目考察难点。但是不同岗位有着不同的要求，很多求职者盲目刷题往往是事倍功半，浪费了时间却达不到理想的效果。那么求职Data Scientist，我们应该如何正确选择刷题的平台、数量和题目类型呢？针对不同基础的DS求职者，如何规划不同难度题目的刷题进度？
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目前常用的刷题的资源有哪些？
数据科学家求职需要刷哪些题目？
刷题时应当如何选择题目难度和数量？
刷题时有什么可以提高效率的技巧？
2022年8月27日 “数据科学家求职训练营” 开营啦！https://www.dataapplab.com/ds/
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 www.dataapplab.com
