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如何找到数据科学实战Project,丰富自己的简历?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
如果你参与过数据科学的项目,可能你也花了很多时间在网上寻找有趣的数据集进行分析。通过实战项目,你不仅能提高自己的技术水平,还能了解如何使用数据科学工具来分析重要的商业问题,应对我们这个时代最紧迫的挑战。但什么样的项目才能让你成长最快,学到最多?如何在课外找到有价值的Projects?
8月7日,我们将邀请到资深数据科学家,带大家了解数据科学的项目,包括不同的项目领域和种类,项目运用的技术,和如何判断项目的好坏等等,带你迅速丰富自己的阅历!
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数据科学项目的主要形式
数据科学项目的种类和目的
如何挑选合适自己的数据科学项目
实战项目案例
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