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数据科学家的新宠Airflow：如何用它实现 Data Pipeline？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
2014 年 10 月在 Airbnb 正式创建，并在2016年成为一个开源的工作流管理平台，成为 Apache Incubator 的顶级项目。Airflow 是一个开源的workflow automation框架，能让开发人员高效的创作、调度和监控数据管道（Data Pipeline）。 成功的data pipeline可以有效地移动数据，最大限度地减少任务之间的暂停和阻塞，使每个流程都能正常运行。Airflow相关经验是数据工程和数据科学家最需要的技术技能之一，在许多数据职位招聘信息中都被列为要求的技能。
10月23日，我们将邀请到资深数据工程师，给大家全面讲解什么Airflow，它运用到了什么技术，是如何简化和自动化数据管道、减少运营开销的。
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什么是Airflow
Airflow的优点和技术
如何用Airflow建立Data Pipeline
Airflow的常见应用
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