How to Pass The Data Science Job Interview of IBM?

IBM数据科学常见的面试题有哪些?IBM的面试有哪些环节,如何应对?数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备?以 IBM为例,其他的大型技术公司应该准备面试?

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September 12, 2020 - 10:00 am

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September 12, 2020 - 11:00 am

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如何高效通过IBM的Data Science岗位面试?


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


IBM近期开放了不少的Data Scientist 以及相关岗位的工作,作为一家知名企业,IBM是许多同学求职的目标,那你知道究竟该怎么才能通过IBM Data Science相关岗位的面试吗?
作为IBM的一名数据科学家,有哪些工作日常呢?比如构建和验证模型,创建和维护以大数据为中心的统计模型,在项目中加入各种统计和机器学习技术,编写程序清理和集成数据。使用Python、R和TensorFlow等结合IBM工具和AI应用程序套件来实现产品方面的具体需求。与其他科学家,工程师,顾问和数据库管理员合作,预测和分析相关数据,提供分析解决方案等。
我们本次直播,就深入的来讨论一下 IBM 的数据科学岗位如何面试,实战面试真题,帮助你提前做好准备。

【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
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【1hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
IBM数据科学常见的面试题有哪些?
IBM的面试有哪些环节,如何应对?
数据科学岗位的面试应该从哪里开始准备?
以 IBM为例,其他的大型技术公司应该准备面试?

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
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2020年9月26日 “数据科学家求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/ds/

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