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北美商业分析师面试中数据库知识如何准备？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
每一位从事数据类相关工作的人员都应该了解SQL。SQL从70，80年代起步发展，自从诞生以来帮助现代社会解决了无数难题，快速的推进了信息化社会。SQL是用于查询关系数据库的标准语言。关系数据库是创建在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。SQL包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 如果没有SQL，我们将无法处理大数据或者构建一个严谨的应用程序。
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