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Data Scientist面试需要准备哪些大数据相关知识
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在当今数据驱动的世界中，作为一名数据科学家，准备好大数据相关知识是非常重要的。大数据处理能力是数据科学家的核心竞争力之一，因此在面试中展示对大数据的理解和掌握将给你加分不少。准备大数据相关知识可以让你更好地处理和分析大规模、多样化的数据，从而提取有价值的信息和见解。在面试中，你可能会被问到大数据的概念、特征，以及常见的大数据处理框架、分布式计算、数据存储和处理技术等。准备这些大数据相关知识，将展示你的专业知识和技能，提高你在数据科学家面试中的竞争力。
本周六，我们邀请到了资深行业专家带你了解Data Scientist面试需要准备的大数据相关知识。
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Data Scientist面试的常见问题
大数据处理和分析工具有哪些
常见的大数据处理框架有哪些
如何准备Data Scientist面试
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