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数据/商业分析师求职，如何准备统计相关面试题？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
统计方法是数据科学的关键部分，但很多数据科学爱好者并未系统学习过统计学。从数据科学的角度来看，有关基础统计的课程和书籍很少涵盖数据科学相关分析。有许多问题我们更加希望从统计学角度深刻理解原因和内涵。
我们日常学习数据科学中，经常有下面这些问题：为什么探索性数据分析(EDA)是数据科学中关键的初步步骤，即使有大数据，随机抽样如何能够减少偏差并产生更高质量的数据集，实验设计原理为什么能准确得出问题答案，如何使用回归来估计结果并检测异常。又或者，如何才能从基础系统梳理统计概念？
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What is Probability?
Random Variables
Normal Distribution
Central Limit Theorem
Hypothesis testing: p-value, type i error, type ii error
Linear regression
Logistic regression
2022年10月22日 “商业分析师求职训练营” 开营啦！https://www.dataapplab.com/ds/
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 www.dataapplab.com
