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如何面试Walmart的Data类岗位?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
2022年新一轮疫情冲击期间,北美零售业以及电商的业绩表现成为了人们关注的热点话题之一。 企业更加重视利用Data Science进一步优化战略和决策,供应链,定价,风控等。Walmart在数据类岗位的招聘需求也是逐步增加。Walmart careers中列举了Data Scientist的常见需求,例如:数据来源识别,数据战略,模型评估与验证,可视化,发掘商业价值与信息,机器学习等。 那么目前Walmart的数据类岗位面试如何有针对性准备呢?
本期讲座,我们来为大家分析Walmart数据类岗位的工作内容以及技术需求,如何准备Technical Interview,如何有效准备和练习题目等。
【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
-Walmart Data类岗位技术需求和工作内容?
-数据库,机器学习,编程等相关知识点如何准备?
-面试过程与形式?
-有哪些学习资源?
2022年6月18日 “数据科学家求职训练营” 开营啦!https://www.dataapplab.com/ds/
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 www.dataapplab.com