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如何使用AWS SageMaker 高效机器学习?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
随着技术和生态的不断演进、应用场景的不断扩展,机器学习得到了广泛的应用,逐步成为驱动业务的关键技术。2017年,亚马逊云科技(AWS)推出了 Amazon SageMaker 这个机器学习平台的服务,可以帮助机器学习开发者和数据科学家快速地构建、训练和部署模型。
7月3日,我们将邀请到资深数据科学家,带大家了解Amazon SageMaker的相关知识。包括这个平台的功能、使用方法,以及如何构建、训练和部署ML模型,通过实用案例,让大家更清晰地了解SageMaker的用法。
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-SageMaker介绍
-SageMaker的功能和使用方法
-如何构建、训练、部署ML模型
-SageMaker的实用案例
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