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数据工程师必备大数据工具：Spark介绍
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Spark是一种用于大数据工作负载的分布式开源处理系统。它使用内存中缓存和优化的查询执行方式，可针对任何规模的数据进行快速分析查询，支持跨多个工作负载重用代码—批处理、交互式查询、实时分析、机器学习和图形处理等，已经成为最受欢迎的大数据分布式处理框架之一。
7月10日，我们将邀请到资深Big Data Engineer，带大家了解Spark的相关知识。包括Spark的组成、使用方法，通过应用场景，让大家更清晰地了解这个数据工程师的必备工具。
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什么是Spark?
Spark是如何运作的？
Spark的特性和优点
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