Kaggle案例实战公开课 第一讲：如何拿到Kaggle金牌？
在当前数据引领潮流的时代，你是否苦于无法真正走入数据科学的大门？入门Machine Learning后，你是否苦于不知道如何提高实战能力；有心参加Kaggle，你是否苦于一直不得要领无法真正做出较好的结果？ 为了帮助大家更好的迈入数据科学的大门，通过Kaggle实战在数据科学领域有所建树，提供给广大数据科学爱好者一个讨论Kaggle玩转Kaggle的平台，我们数据应用学院特别邀请学院的 Kaggle名师 Chris老师为大家进行两次Kaggle案例实战公开课，我们此次选择的实战案例为 TwoSigma Renthop，在该项目中, Chris 老师取得了银牌。
TwoSigma 项目链接：
https://www.kaggle.com/c/two-sigma-connect-rental-listing-inquiries
该项目通过分析房屋信息，期望建立模型预测人们对某房屋的感兴趣程度。
主讲人介绍：
Chris，Data Application Lab 金牌 Kaggle 名师，全栈数据科学家，技术极客，Kaggle数据科学竞赛大师。从事 Data Scientist/Data Analyst 领域数十年，在机器学习及大数据应用方面具有丰富的经验，现就职于加拿大西部最大的互联网及有线电视运营商Shaw Communications，负责大数据及高级数据分析项目的规划实施。Chris老师具有敏锐的商务嗅觉和技术品味，极其擅长于将新兴技术转换为可运营的数据产品，为决策者洞见未来提供更准确，更直观，更敏捷的服务。
Chris老师热衷于参加Kaggle竞赛，将很多的业余时间投入到Kaggle竞赛当中。在过去两年的时间内，其Kaggle排名达到Kaggle Master水平，在全球60,000+的Competitions Masters当中当前排名位列前500。历史共参加Kaggle竞赛十余次，仅依靠个人solo（即并未组队和别人合并结果）就斩获了1金、2银、2铜的成绩，是当之无愧的Kaggle大师。
课程时间：
06/29/2017 & 07/06/2017 6 – 7:30 pm PDT
一共两次公开课程，需要分别注册Webinar。
讨论内容：
第一讲：如何拿到Kaggle金牌？
第二讲：TwoSigma Renthop案例讲解
