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一节课学会大语言模型Agent
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
人工智能正以惊人的速度发展，我们不再只是提供模型提示，我们正在构建自主系统，LLMAgent的时代。如果说2023年是ChatGPT之年，2024年是RAG之年，那么2025-2026年就是AIAgents之年。如果你是一名工程师、创始人、产品负责人或人工智能爱好者，你就不能忽视这种转变。
什么是LLM代理人？
LLMAgent不仅仅是一个聊天机器人，他更是：
•推理引擎
•规划器
•工具使用者
•内存管理器
•决策者
LLMAgent可以：
·调用API
·查询数据库
·搜索网络
·编写并执行代码
·管理工作流程
·与其他代理人协调
本次45分钟网络研讨会将涵盖Agent的原理和应用，这不是面向初学者的演讲，本次课程重点讲解LLMAgent你最需要掌握的知识和开发技能。
第一部分——代理技术基础
我们将逐一分析：
·代理系统的核心架构
·观察→计划→行动→反思循环
·React模式
·工具调用机制
·函数调用与外部API编排
·智能体记忆系统（短期记忆与长期记忆）
·检索+推理整合
·多智能体协作
·代理故障模式及调试
·成本和延迟之间的权衡
我们还将进行比较：
·基于提示的系统
·RAG系统
·单智能体系统
·多智能体系统
第二部分——现实世界的代理应用
我们将考察实际生产环境中的使用案例：
✅自主研究助手
✅AI编码代理
✅金融分析代理
✅企业工作流程自动化
✅客户服务编排系统
✅多代理交易系统
✅人工智能原生SaaS平台
你会看到：
·什么方法有效
·失败的原因
·什么是炒作？
·什么是可扩展的？
为什么LLMAgent现在如此重要，因为市场已经发生了变化，企业不再招聘“响应迅速的工程师”，而是招聘LLM应用工程师，智能体工程师，人工智能系统架构师，多智能体开发人员。
哪些人应该参加：
•向人工智能领域转型的软件工程师
•升级到LLM系统的数据科学家
•人工智能产品经理
•初创公司创始人
•技术领导者
•任何准备参加LLM技术面试的人员
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主办方：数据应用学院
数据应用学院是北美首家集培训、项目实习和内推于一体的机构，我们的项目导向课程专注学员成果，并提供职业发展指导。感兴趣的小伙伴可以点击下面的链接，解锁更多专业技能：
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