Learn LLM Intelligent Agent in One Hour

无论你是在构建人工智能产品、设计自动化工作流程,还是仅仅探索生成人工智能的前沿,本次网络研讨会都将为您提供实用工具和战略清晰度,以有效地利用 LLM 智能主体Agent。

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June 13, 2025 - 6:00 pm

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June 13, 2025 - 7:00 pm

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一小时学习大语言智能主体Agent


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


主题介绍:

大型语言模型 (LLM) 彻底改变了我们与机器交互的方式——但下一个前沿更加强大: LLM 智能主体Agent。这些智能智能主体Agent不仅能生成文本,还能推理、规划和行动。通过将 LLM 与工具、内存、搜索功能和 API 相结合,LLM 智能主体Agent可以执行自主任务、执行复杂的工作流程,并为各行各业的下一代应用程序提供支持。

为什么要参加这次网络研讨会?

无论你是在构建人工智能产品、设计自动化工作流程,还是仅仅探索生成人工智能的前沿,本次网络研讨会都将为您提供实用工具和战略清晰度,以有效地利用 LLM 智能主体Agent。

你将学到什么:

在这 45 分钟的课程中,你将获得以下方面的实用和战略见解:

什么是 LLM 智能主体Agent?

– 核心概念、架构和实际案例 – LLM 智能主体Agent与聊天机器人和提示有何不同

热门智能主体Agent框架

– LangChain Agents、 AutoGen 、 CrewAI 、OpenAI Functions 等
– 优点、缺点和理想用例

现场演示:如何构建自己的 LLM 智能主体Agent

– 连接到工具(例如,Web 搜索、代码执行、API)的端到端智能主体Agent – 关键设计考虑因素:内存、规划、执行循环

最佳实践与陷阱

– 如何避免幻觉循环、成本超支和工具滥用 – 智能主体Agent行为的安全性和护栏

智能体的发展方向

– 多智能体协作、自我改进的智能体和人工智能工作者等趋势

谁应该参加?

• 希望开始从事数据科学或 AI 职业的应届毕业生。
• 转向 AI 相关角色的专业人士。
• 寻求美国求职指导的国际候选人。
• 任何热衷于利用 AI 和数据解决实际问题的人。

现在免费注册:

名额有限,这是你直接从行业专家那里获取第一手建议和策略的机会。点击此处注册,开始你在数据科学领域的充实职业旅程。

奖励

• 为与会者提供免费资源
• 精选的数据和 AI 职位招聘板和网络平台列表
• 可下载的技术面试准备指南
• 参加网络研讨会后与行业专家的问答环节

时长: 45 分钟
形式:现场网络研讨会 + 问答
目标受众:人工智能工程师、产品开发人员、研究人员、首席技术官、技术创始人

不要错过!

这是你从行业领导者那里获得独家见解和可行建议的机会。无论你是开始你的旅程还是希望加速您的职业生涯,这次网络研讨会都是你在美国最抢手的领域之一中解锁机会的指南。

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