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IBM 数据类岗位面试真题解析系列讲座
（第一讲）
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
IBM公司成立于1911年，是美国一家跨国科技公司及咨询公司。 IBM主要客户是政府和企业，生产并销售计算机硬件及软件，并且为系统架构和网络托管提供咨询服务。 其主营业务部门包括全球技术服务部（GTS），全球商务服务部（GBS），系统与技术部，软件部和全球金融部。
在科技行业低迷的大环境下，IBM技术类岗位的竞争也比之前更加激烈。那么IBM公司的数据类岗位面试都会考察哪些内容？我们应该如何有针对性准备IBM的技术面试？
AI聘将会通过三期讲座，为大家分析IBM 数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。
第一讲：10月21日 6-7 PM PT
1. IBM 数据岗面试过程介绍
2. 常见题目类型和考试范围
3. 数据库SQL真题详解
第二讲：10月28日 6-7 PM PT
1. 概率统计真题详解
2. 机器学习真题详解
第三讲：11月4日 6-7 PM PT
1. 产品题真题详解
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
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3. H-1B就业保障计划，为北美在校留学生提供长期规划，保驾就业路径。
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