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金融行业数据岗面试真题解析系列讲座
（第二讲）
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
金融部门是美国经济和日常业务运营的支柱。银行，保险和金融服务公司为关键的金融活动，支付或储蓄解决方案，信贷或资本可用性，风险缓解以及财务信息准确性提供动力。同时，美国主导着北美金融科技（FinTech）市场。美国是北美最大的市场，占该地区金融科技投资总额的80%以上。美国金融科技市场也是世界上最大的市场之一，在金融科技的各个子行业进行了大量投资，如支付、贷款、财富管理和区块链。美国金融科技行业得到了强大的投资者、加速器和孵化器生态系统的支持，为金融科技初创公司提供资金和资源。
金融类公司由于数据流量大，对于数据分析及数据科学类人才的需求也一直居高不下。那么这些金融公司数据类岗位的要求是什么，面试考察的内容会覆盖哪些范围，我们又该如何高效准备数据岗面试呢？
AI聘将会通过六期讲座，为大家分析北美金融行业一线公司数据类岗位面试的考察重点，通过面试真题解析，为求职者准备技术面试提供专业的指导意见。
您将会学习到的内容：
第一讲（2月24日）：金融行业一线公司数据类岗位情况，面试流程和考察范围
第二讲（3月2日）：数据库面试真题解析
第三讲（3月9日）：概率统计类面试真题解析
第四讲（3月16日）：机器学习类面试真题解析
第五讲（3月23日）：产品相关面试真题解析
第六讲（3月30日）：Quant类岗位面试解析
主办方：AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
三大项目为你全程解除求职困扰：
1. 找到工作再付费的Career VIP项目，为全职岗位求职者提供最专业的支持；
2. Career Plus项目，为全职求职者提供短期强化训练，低成本一站式求职服务；
3. Intern VIP项目，为短期实习求职者提供内推、全程面试辅导支持。
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