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数据科学家面试系列讲座
(第九讲:Machine Learning Design Pattern)
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
内容:
在数字化时代,数据科学家已成为最具需求的职业之一。然而,如何在激烈的竞争中脱颖而出,成功通过面试,是每位求职者都面临的巨大挑战。本系列讲座通过10次讲座2个月的学习,将为你详细解析数据科学家面试的各个环节,从技术考核、编程能力到案例分析与产品思维,助你全面提升面试竞争力。无论你是初入职场的新人,还是正在寻求职业转型的专业人士,我们的讲座将提供实际的技巧和洞见,帮助你自信应对各类面试挑战。加入我们,一起为数据科学家的职业梦想开门。
讲座安排:
- 综述:数据科学家的面试形式内容和技巧
- Database 的考核内容和如何准备
- Big Data and Big Data Interview
- Data Structure and Algorithm
- Probability
- Statistics
- Machine Learning Algorithm Skills
- Machine Learning Design Pattern
- ML Ops and Full-stack Data Scientist
- AI and Large Language Model