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数据分析类岗位如何打造黄金简历？技术宅如何networking？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据, 开办3年来已向全球知名企业输送数百Data Scientists, 更有不计其数的Data Analysts以及Engineers, Business Analysts。多年的钻研和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。一直被模仿, 从未被超越。已被多加北美英文科技媒体列为Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布全球, 至今时常还有来自欧洲, 亚太等地的申请者报名。
面试是你拿到offer的临门一脚，很多求职者的知识，技能和经验已经达到工作要求的水平，但是由于不熟悉面试的过程和窍门，没有发挥出水平，面试失败。那么申请数据类职业简历常见错误该如何避免呢？
主讲嘉宾：
Henry老师：毕业于南加州大学，工业工程和供应链管理双硕士。在供应链行业有5年左右工作和实习经验。之前供职于一家咨询公司，负责企业级ERP系统SAP，物流模块的构建与实施，在美国、墨西哥、中国、泰国都做过项目。目前在一家Digital Supply Chain Software公司，负责项目管理等工作。在过去四年中，Henry也在一家专业的职业辅导机构兼职，辅导过超过上百位学员，从简历 Cover Letter修改，networking技巧，到面试指导。尤其在简历和CL的修改和拓展方面，有丰富的经验和经历。
主要内容：
- 掌握好Recruiting timeline有多重要？找实习和找full time有何差别？
- 如何写一份能让HR一眼看中的简历？
- 什么样的Business Analyst简历能让Employer青睐？
- 只技术好就够了吗？技术宅如何networking？
- Data Scientist岗位，Behavioral Interview应该如何准备？
