Live: Linear Regression with R

通常在现实应用中，我们需要去理解一个变量是如何被一些其他变量所决定的。回答这样的问题，需要我们去找到因变量（dependent variable）与自变量（independent variable）从而建立最简单的一个模型 — 线性回归！本次公开课我们从一个R语言案例（汽车品牌配置信息）来学习线性回归！

适合人群：
对商业分析方向工作感兴趣的同学、
开始学习数据分析专业的同学、
转行求职数据分析与商业分析的求职者、
专业背景不限！

你会学到以下知识：
基础的统计知识与线性回归模型、
R的应用与建模、
对数据分析、建模、预测的整个流程。

主要内容：
1.散点图与箱线图进行统计知识基础上的数据分析
2.通过数据来检查变量间的关系性
3. Imput线性回归公式并计算t-statistic，p value，f-statistic
4. 计算mse和mape
5. 基于现有的模型机型进行数据的预测
6. 对预测出来的结果做预测准确度与错误率