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数据科学家必须掌握的大语言模型技能
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists,更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍:
准备好为你的数据科学事业做好未来准备了吗?加入我们,参加一场精彩纷呈的网络研讨会,探讨每位现代数据科学家必须掌握的大型语言模型 (LLM) 技能。随着人工智能领域的不断发展,将 LLM 集成到数据工作流程中已不再是可有可无的技能,而是一项竞争优势。
为什么要参加这次网络研讨会?
在当今人工智能驱动的世界中,像 ChatGPT、Claude 和 Gemini 这样的大语言模型 (LLM) 正在改变数据处理、分析和用于战略决策的方式。本次网络研讨会专为希望保持与时俱进、快速提升技能并学习如何将大语言模型 (LLM) 融入日常工作的数据科学家而设计。
你将学到什么:
✅ LLM 基础:了解 LLM 的工作原理,包括标记化、注意力机制和模型架构。
✅ 数据科学的提示工程:掌握制作有效提示的艺术,以提取可操作的见解、执行特征生成或自动报告。
✅ 检索增强生成 (RAG) :了解如何将外部数据与 LLM 相结合以实现实时、上下文感知的响应。
✅ 微调和适应:了解如何使用你的域数据定制开源 LLM,而无需大量计算。
✅ LLM 支持的数据工作流:使用 LLM 代理和 API 自动化数据清理、探索性分析和文档。
✅ 工具和生态系统:获得有关将LangChain 、Hugging Face Transformers、OpenAI API等 LLM 工具集成到您的堆栈中的实践指导。
谁应该参加?
数据科学家希望保持领先地位
机器学习工程师渴望整合语言模型
分析师和研究人员正在向 AI 优先角色转型
探索大语言模型 (LLM) 职业的学生和专业人士
– 日期:2025 年 5 月 8 日
– 时间:下午 6 点(太平洋时间)
– 地点:在线(注册后提供 Zoom 链接)
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主办方:AI聘 — 北美数据类、软件类求职服务一站式服务。
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