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Classification Algorithm 101: 一小时学会机器学习的分类算法
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
分类算法(Classification Algorithm)是一种机器学习算法, 主要为商业问题中的示例分配并且标签。一个易于理解的示例是将电子邮件分类为“垃圾邮件”或“非垃圾邮件”。12月11日,我们邀请数据科学专家,带领大家学习机器学习中的分类算法。包括最常用的分类算法和分类算法的常见应用等等。
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什么是分类算法
最常用的分类算法
分类算法的常见应用
分类算法的常见面试问题
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