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Data Scientist常讨论的统计学话题?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在这个数据驱动的世界中,我们都认识到统计学给数据科学领域带来了巨大影响。数据科学中,最重要的步骤是发现模式、趋势并进行预测。统计学可以帮助数据科学家在工作中做出更准确、更明智的决策。
虽然数据科学的岗位听起来很有趣,但未来的数据科学家应该在计划下一步之前考虑他们对统计的了解程度。要成为数据科学家,你必须对数学、统计推理、计算机科学和信息科学有深入的了解。必须了解统计概念、如何使用关键统计公式,以及如何解释和传达统计结果。
本周六我们邀请了资深数据科学家一起来探讨常见统计学的话题有哪些?
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统计学概念
常用统计知识以及公式
统计学应用例子
北美DS面试统计学话题
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