Live Webinar: SVM, A Classifying Artifact That Must be Taken in The Interview of Machine Learning

SVM是什么?SVM学习的要点和难点?SVM面试怎么考?实际应用中,SVM怎么用?

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November 23, 2019 - 10:00 am

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November 23, 2019 - 11:00 am

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5岁抬头,学会 Machine Learning 面试必考的分类神器 SVM


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


支持向量机是一个常见的分类器,广泛应用于各类数据分析任务中。在机器学习领域,它是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。SVM是一种广义的线性分类器,通过最优化的方法找到最棒的分类超平面。除了进行线性分类之外,还可以使用Kernel Trick 有效的进行非线性分类。这大大扩展了SVM 的灵活性,复杂性与应用范围。在工业界,SVM模型应用范围极广!不仅是传统类型数据,在文本类、超文本以及图像数据的分类任务中,SVM模型也经常大放异彩!当年名震一时的手写数字识别任务最开始就是借助了SVM 的帮助。本周末,让数据应用学院陪你一起由浅入深地搞明白到底什么是 SVM!

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【1hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
SVM是什么?
SVM学习的要点和难点
SVM面试怎么考?
实际应用中,SVM怎么用?

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