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北美大厂FAANG经典面试真题名师讲解 – Facebook第五讲
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
不管是北美有名的“养老圣地”Google,还是包裹巨大的Netflix,亦或是被众人吐槽的血汗“香蕉厂”Amazon…薪资可观、福利诱人的科技巨头的光环不仅吸引着一届又一届的应届毕业生,也是转行跳槽打工人的dream company。
从FLAG到FAANG再到MAMAA,Top大厂的缩写也反映着各个公司发展的此起彼伏以及在求职者心目中地位的变化。那么,在疫情及经济的双重影响下,众家北美大厂数据类岗位的要求有何变化?如何准备Google、Meta、Amazon、Netflix等各个公司Data Scientist、Business Analyst等数据相关岗位的面试?
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