The 5th Lecture of Data Structures and Algorithms in Data Analysis

本系列讲座适合Data Scientist,Business Analyst, Data Analyst等从业者或者求职者,希望更加有效编写代码分析数据。

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October 31, 2020 - 4:00 pm

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October 31, 2020 - 5:00 pm

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数据科学读书会 Book 8 – 数据分析必会计算机数据结构与算法 第五讲


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


前沿的数据科学与数据分析领域中,计算机科学和统计学融合在一起。作为数据科学家,我们使用统计原理来编写代码,这样我们就可以有效地探索手头的问题。
因此,至少需要对数据结构、算法等有一个基本的了解,这样我们就可以更有效地编程并理解我们所使用的工具。对于更大的数据集,这变得尤为重要。我们编写代码的方式会影响数据分析和得出相应结论的速度。

比如拟合模型,任何人都可以拿起一个数据集,看一个Youtube视频,然后用R, Python等来拟合一个模型。然而,这并不意味着获得正确的或最好的结果。也许这个模型不适用于问题或数据。算法和数据结构也是如此。如果您可以编写几行代码,那么您可能就可以慢慢地得到结果。当然,我们不需要像计算机专业的学生那样了解很多关于算法设计的知识,但是如果你对数据结构和算法有一定基础认知,就可以更好的理解你所写的代码并且更加有效的分析数据。

本系列讲座适合Data Scientist,Business Analyst, Data Analyst等从业者或者求职者,希望更加有效编写代码分析数据。讲座以Goodrich的Data Structures and Algorithms in Python一书以及Miller的Problem Solving with Algorithms and Data Structures using Python为参考背景, 同时结合其他学习信息,探讨相关数据结构与算法知识。

本期读书会纲要:
(预计5-7讲,每讲内容根据时间安排微调,请关注微信公众号:大数据应用 获取最新更新)

1.数据结构与算法如何学习
数组与链表:
Chapter 5:Array
Chapter 7:Linked Lists
例题

2.队列(queue)、双端队列(deque)与栈(stack):
Chapter 6:
Stacks
Queue
Deques
例题

3.映射与字典,哈希表:
Chapter 10:Maps,Dictionaries
Hash Tables
例题

4.树与优先队列:
Chapter 8:Tree
Chapter 9:Priority Queue
例题

5.常见排序与选择算法,递归:
Chapter 12:Soring and Selection
Chapter 4: Recursion
例题

6.算法复杂度是什么:
(Big O Notation)
分治法如何理解
(Divide and Conquer)
例题

【什么样的人值得付出 1hour 来学习?】
希望学习数据结构与算法基础
数据科学,商业分析相关爱好者,求职者
希望补充知识,加深编程能力
商业分析,数据科学转行,希望拓宽知识面

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
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可以领取数据应用学院的数据科学家课程优惠券

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