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数据科学在物流和供应链管理中的应用
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
供应链（Supply chain）是指生产及流通过程中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。使用数据科学技术可以识别和管理潜在的风险因素。数据科学也可以帮助物流和供应链管理者优化运作过程、提高效率、降低成本，并提供更好的客户服务。
本周六，我们邀请到了资深数据科学家，带你了解数据科学在物流和供应链管理中具体有哪些应用。
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供应链管理是什么
供应链管理有哪些要素
Data Science在物流和供应链中的应用
供应链数据分析案例
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