Live 线上讲座
深入理解 Meta LLaMA 大语言模型：开源浪潮中的王者
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists，更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
主题介绍：
• 想了解 LLaMA 模型到底为什么火？
• 好奇它如何与 GPT-4、Claude 等商业模型抗衡？
• 想掌握 LLaMA 模型的技术原理、开源生态与应用落地路径？
• 这场 45 分钟的技术讲座将带你全面拆解 Meta LLaMA 系列大语言模型，带你直击开源 LLM 的核心技术与应用前景！
讲座内容概要：
Meta LLaMA 模型家族演进路径
• 从 LLaMA 1 → 2 → 3 的技术演进
• 参数规模、训练数据、推理效率对比
• 与 GPT-4、Claude、Gemini 的异同
模型架构核心剖析
• LLaMA Transformer 架构与优化策略
• Flash Attention, Grouped Query Attention（GQA）详解
• Tokenizer、位置编码与高效推理优化
LLaMA 开源生态全景图
• Hugging Face、Ollama、Llama.cpp、GGUF、DeepSeek 等工具链
• 微调工具与部署框架（LoRA、QLoRA、vLLM、Exllama）
应用场景与行业落地案例
• 如何用 LLaMA 构建企业内部智能助手
• RAG + LLaMA 在金融、法律、教育等行业的实践
• 多模态、多语言适配潜力
开发者入门建议与资源清单
• 快速本地部署 LLaMA 的方法
• 模型下载、量化、微调路径
• 推荐的学习资源和社区参与方式
你将学到什么：
✅ 了解 LLaMA 模型的技术结构与性能优势
✅ 掌握主流开源 LLaMA 工具的使用方法
✅ 找到使用 LLaMA 落地企业级应用的路线图
✅ 获取全套学习资源包 + 讲座笔记
谁应该参加？
• AI 开发者、算法工程师、LLM 工程师
• 数据科学家、产品经理、创业者
• 对开源大模型感兴趣的高校师生与研究人员
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奖励
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