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Data Science在Public Health公共卫生产业的应用有哪些？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
新冠疫情在全球的阻击艰巨且具有挑战，由此引发了人们对于未来公共卫生领域的思考。也因此，公共卫生越来越多地将其他学科结合起来，以理解和应对其一些最大的挑战。工程学和计算机学可以为我们提供强大的工具来理解复杂性。大数据赋予我们收集和管理大量信息的能力，而数据科学——反过来又是机器学习和人工智能的应用——则是建立模型，捕捉复杂系统中的潜在模式，并利用它们预测趋势的能力。
Public Health公共卫生领域将如何受益于数据科学的发展？每天全球各地的医护人员都在努力寻找更多的改善生活的方式。然而，世界正在发生变化，医疗保健数据量每秒都在不停地累积。事实上，数据科学被证明是可以改善结果的，因为它能够快速，大面积，并且精确地通过自动化解决很多的繁重工作。我们邀请了领域内的数据科学家来与大家一起分享行业经验。
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数据分析领域要怎么融合进卫生领域？
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北美卫生领域的数据分析岗位有哪些？
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