Live 线上讲座
Data Scientist需要学习哪些大数据领域的数据库?
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts,Business Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
通常大数据领域数据库分为关系型数据库和非关系型数据库,关系型数据库的优势是无可替代的,这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制,适合小量数据读写场景;但是到了大数据时代,人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。Data Scientist需要学习哪些大数据领域的数据库呢? 本次公开课主要是大数据相关的数据库,例如Hive,Cassandra, HBase,MongoDB,Neo4j 等,我们一起来听听老师的分析讲解吧。
【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
Data Scientist面试需要掌握哪些大数据知识
大数据相关的数据库有哪些
大数据领域的数据库分析应用
面试如何高效复习数据库知识
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 www.dataapplab.com