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什么是因果推断Causal inference？为什么数据科学家要知道这个？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
因果推断（Causal inference）是根据数据得出因果结论的假设、研究设计、和策略的知识学科。近年来，因果推理经历了巨大的发展。 这种激增和数据科学 (DS) 的兴起同时发生。我们需要通过适当的实验设计或观察性研究来做出推断，并以此为依据，判断目标与关键结果(OKR)是由什么驱动的。
1月29日，我们将邀请到业内资深数据科学专家，带你全面了解因果推断相关的概念和方法。
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什么是因果推断
因果推断的基本概念和构架
因果推断中的数据科学方法
因果推断的实际案例
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