What is the Market Basket Analysis?

购物篮分析是什么?如何学习和准备相关知识?电商领域面试怎么举一反三?相关案例分析。

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September 5, 2020 - 10:00 am

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September 5, 2020 - 11:00 am

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把握电商核心的购物篮Market Basket 分析是什么?


数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学,人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地,包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量 Data AnalystsBusiness Analysts,Machine Learning Engineers,Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大,还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。


Market Basket Analysis – 这是一种由Amazon、Walmart等大型零售商使用的关键技术,通过发现顾客放在“购物篮”中的不同商品之间的关联,来分析顾客的购买习惯。发现这些关联可以帮助零售商洞察哪些商品经常被顾客一起购买来制定营销策略。比如: 根据潮流改变实体店布局,客户行为分析,商品分类目录设计,线上商品交叉营销,分析顾客购买的趋势产品是什么,定制电子邮件等。

这个分析的主要的目的在于找出什么样的东西应该放在一起。藉由顾客的购买行为来了解是什么样的顾客以及这些顾客为什么买这些产品,找出相关的联想(association)规则,企业藉由这些规则的挖掘获得利益与建立竞争优势。

作为为一个合格的商业分析师,Data Scientist,希望在电商,零售等领域工作,了解和学会购物篮分析可以大大提高自己的核心技能以及面试的成功率。

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