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数据分析的Regression算法到底是什么？一小时带你入门
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
在机器学习中，我们使用各种算法让机器学习数据之间的关系，并根据识别的模式或规则进行预测。 而回归算法（Regression）就是机器学习中的重要方法。常见的回归算法多种多样，包括线性回归（Linear Regression）、逻辑回归(Logistic regression)、Lasso Regression、Ridge Regression等等。
1月15日，我们邀请到资深数据科学家，带大家了解回归算法。包括什么是回归算法、常见回归算法有哪些、不同算法的优缺点、不同算法的应用等等。
【1hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】
-什么是回归算法？
-有哪些常见回归算法？
-不同算法的优缺点
-不同算法的应用
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