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Data Scientist应该掌握的算法知识究竟有哪些？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Data Science融合了各种工具，算法和机器学习原则，旨在从原始数据中发现隐藏的模式。这与统计学家多年来一直在做什么有什么不同？数据科学工作由于需要掌握多方面技能极具竞争力。数据科学家来自各种背景，从社会科学到传统的计算机科学背景。由于这一原因，大家所掌握和理解的知识并不在同一起跑线上。
在我们多次教学与求职辅导中，同学们问到最多的问题之一：我应该掌握哪些计算机算法知识，掌握到什么程度，才能成功拿到到Data Scientist的offer？ 本次直播我们和资深计算机算法老师以及数据科学家一起来探讨哪些是必备的算法知识。
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非计算机专业，如何学算法
算法怎么刷题
作为Data Scientist，算法复习到什么程度
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