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Data类岗位必知必会的Machine Learning模型有哪些？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
Machine Learning是目前最热门的一个领域，也是许多北美毕业生的求职方向。 在机器学习中，现有的数据被用来预测或响应未来的数据。它与模式识别、计算统计、人工智能等领域有着密切的联系。 机器学习可以使用机器（计算机和软件）从已知数据中挖掘意义，从而给机器赋予学习环境的能力。
Machine Learning作为人工智能领域的核心组成，在多个行业与领域应用广泛。如果未来的求职岗位是Data Scientist， Data Analyst， Business Analyst， Business Intelligence，Machine Learning Engineer等岗位，需要提前学习或者复习哪些必备的模型来应对面试呢？
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Machine Learning相关知识面试如何考察
如何计划和准备Machine Learning相关面试知识点
Supervised Learning与Unsupervised Learning知识点
Reinforcement Learning知识点
数据应用学院 — 北美留学生求职的最佳路径 www.dataapplab.com
