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电商行业的商业分析：淘宝的“猜你喜欢”怎么那么准？
数据应用学院(Data Application Lab)专注于数据科学，人工智能和大数据的职业教育, 每年向全球各地，包括硅谷和华尔街的知名企业输送数百 Data Scientists, 更有大量的 Data Analysts，Business Analysts，Machine Learning Engineers，Software Engineers 以及 Data Engineers。多年的钻研积累和专一打造了独一无二教学方法和求职经验。被多家北美英文科技媒体列为 Top 10 North American Data Bootcamp。学员遍布美国加拿大，还有来自欧洲, 澳洲和亚太等地的慕名者报名参加。
电子商务(E-Commerce)是一个动态发展的行业，这主要是因为其底层技术不断变化。在北美商业分析（Business Analytics）行业，电子商务分析是从对在线商店产生影响的所有领域收集数据的过程，并使用这些信息来了解趋势和消费者行为的转变，以做出数据驱动的决策，从而推动更多的在线销售，获得利润。电子商务分析包括与从发现、获取、转换，最后到保留和宣传的完整客户旅程相关的指标。
9月11日，我们将邀请到资深商业分析师，讲解数据在电商行业是怎么获取的，电商分析常用的技术和算法， 如何用电子商务驱动决策，以及电子商业分析的实际应用案例等等，带大家了解电子商务分析的知识。
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电商行业数据的获取和形式
电商分析常用的技术和算法
如何用电子商务驱动决策
电子商业分析的实际应用案例
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