面试官如何发现候选人在技术电话面试/现场面试中作弊?
在如今的后疫情时代,很多线上面试存在技术漏洞,导致面试中造假行为越来越多,并且线上交谈的形式也让作弊者的心理负担也小了很多,所以作弊现象频发。针对面试作弊问题,数据应用学院整理了Quora上面一些面试官的回答。正如其中一位面试官Daniel Baxter 所说:建议大家永远不要作弊,诚实和正直是两件买不到的东西,但这会让你走得更远,而且比作弊更有价值。
微软首席数据科学家告诉我们,数据科学学位的价值
胡安·M·拉维斯塔·费雷斯(Juan M. Lavista Ferres)8岁时就学会了编码,几十年后,他童年对编程和技术的兴趣演变成了一个富有成效的职业生涯,包括目前在微软工作了13年多。《财富》杂志与 Lavista Ferres 就数据科学领域的发展情况以及数据科学学位课程如何融入其中进行了交谈。为了简洁明了,编辑了本文的访谈。
Python中的营销组合建模简介——哪些广告支出真正推动了你的销售?
“我花在广告上的钱有一半被浪费了;问题是我不知道是哪一半。”你可能会认为现在这个问题已经不那么严重了,但奇怪的是,它仍然存在。幸运的是,我们能够借助大量数据和功能强大的计算机,通过高级分析(如归因建模或营销组合建模)来改变这种状况。在本文中,我们将重点讨论后者。
数据科学家最容易被面试的问题:偏差和方差!
偏差和方差是两个基本的数据科学概念。什么是偏差取决于你在哪里听到这个词。我列出了各种偏差用法的详细清单,以供大家消遣,但在本文中,我们将重点讨论一种特定的偏差——统计偏差。
Meta首席运营官桑德伯格宣布辞职,扎克伯格:一个时代的结束!
桑德伯格在接受CNBC的朱莉娅‧波洛斯汀(Julia Boorstin)采访时说,做出卸任的决定将使她能够更专注于她的慈善工作。她表示辞职不是因为公司的监管问题,也不是因为其目前的广告业务放缓。