最先进的技术：基于 AI 的图像压缩
深度学习 (DL) 一直被用于图像压缩，并且已经扩展至多层感知器、随机神经网络、卷积神经网络和生成对抗网络等技术。无论你是经营网点还是博主，加快网页页面的加载速度对于网站性能至关重要，更快的页面速度有助于改善用户体验和 SEO。本文就将带你了解基于AI的图像压缩。
用Python 整理字符串格式的 7 种方法
Python 是世界上最流行的编程语言之一，被数据科学行业广泛使用。它的语法简单直观，支持各种范式，而且能与其他软件组件很好地集成，可用于构建完整的端到端管道——从数据开始，清理模型，然后将其直接构建到生产中。在本文中，我们将学习如何使用内置字符串方法来整理字符串的格式。
能帮助数据科学家的软件工程概念
一个了解自己的代码质量的数据科学家是一个更能感同身受的专业人士——这类数据科学家关心的是那些之后要调试、部署或改进其模型的人，这样做也可以帮助他们避免大量的技术债（Technical Debt）。这篇文章将分享一些非常炫酷的概念，这些概念可以帮助提高编程技能，帮助你成为一名更加全能的数据科学家。
元宇宙（Metaverse）揭秘——数据科学将如何应用在元宇宙？
近来，元宇宙成为了大家讨论的一个热词。根据维基百科的定义，元宇宙是一个虚拟的世界，主要发展社交网络。元宇宙的技术和应用并不是现在才出现，它有长久的发展过程。那什么是元宇宙，元宇宙这个领域对我们的生活以及周围的商业机会会产生哪些影响？今天，我们就一起从几个角度来聊聊元宇宙。
如何用Tableau做象限分析（Quadrant Analysis）
如果你是数据科学生态系统中的一员，你一定听说过 Gartner 的魔力象限 (Gartner’s Magic Quadrant – MQ)。魔力象限是一系列的报告，包含对几家科技公司的市场研究和分析，也是这个领域最受期待的报告之一。Tableau 是当今业界广泛使用的优秀数据分析和可视化工具。在本文中，我们将学习如何在 Tableau 中创建象限图，深入探讨，并投入运用。
为什么谷歌把SQL当代码对待？你也应该这样做！
谷歌的数据工程师（Data Engineers）对待 SQL 的方式与软件工程师（Software Engineers）对待代码的方式相同。Google 在一个集中单一的代码存储库中，管理着基本上所有的代码。这种好的心态可以整合到所有公司的数据战略中。本文将介绍谷歌从将SQL视为代码中获益的方法，并讨论一些具体方式，让所有公司都可以从这些原则中受益。
Bridgerton（布里奇顿）：对现在Netflix 最受欢迎的电视剧的分析
自然语言处理 (NLP) 是语言学、计算机科学和人工智能的一个子领域，涉及计算机与人类语言之间的交互，特别是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据。本文使用了 Python 和 Tableau 中的 NLP 技术，分析针对布里奇顿电视剧的 300,000 多条推文。通过对标签的分析，了解最受欢迎的Bridgerton话题标签、最受关注的Bridgerton角色、普通观众对Bridgerton的看法等等。
如何在2022年成为全栈数据科学家？
在 2021 年前，数据科学职位快速增长，特别是在新冠疫情高峰期间，许多行业都在利用数据科学的力量为其产品带来最大价值。在人工智能的帮助下，数据科学正在不断创新，如自动驾驶汽车、强大的产品推荐系统、虚拟现实和远程任务等，该行业需要更多的人才处理大量数据。数据科学会在 2022 年和未来几年还会一直如此受欢迎吗？