早知道这些美国职场潜规则，我就提早一年升L5了

今天分享的内容主要针对于想了解美国职场的同学们，包括学习美国职场升职加薪的途径，以及个人职场规划的知识和实践。如果你想了解更多关于求职的相关内容，可以阅读以下这些文章：
Linkedin早已过时！Slack成了求职拿offer新利器？
2022年数据科学还会继续火吗？Data Scientist 的求职展望
数据岗位大合集｜DS、DA、BA和DE的区别及求职面试重点
Data in HR Management：商科社科人文科数据分析求职新方向–人力资源管理

主要会从以下几个方面来进行讲解：

• 1） 美国职场升职加薪的途径有哪些
• 2） 美国职场有哪些不为人知的潜规则
• 3） 如何做好个人职场规划

1► 美国科技公司的岗位和级别是如何定制的

在科技公司，职场新人入门时通常会成为individual contributor（个人贡献者）。工作了一段时间过后，从工程师到associate，再到senior 最后领导一个团队——成为一个领导，成为manager。

总体来说，公司一般分为三个结构：

• 1）individual contributor 
• 2）manager 
• 3）CEO,CFO等

不同的结构也有不同的级别。级别分布不同的公司有自己的分布制度。

【银行岗位划分】

银行职位与科技公司稍微有点不同，但大同小异。在刚进入银行时，是associate职位，相当于一个junior级别的soft engineer。在往上就是assistant vice president，以及vice president，紧接着就是SVP，以及management director。Management director在银行内属于中高层的职位了，最后就是EVP。在选择自己的职场道路时，要在开始时就决定自己是比较倾向于技术类岗位，还是商业管理型岗位。

2► CS专业的职位晋升图和规划

作为一个刚刚入行CS专业的程序员：

• 1）首先Coding技术的基本功必须扎实；
• 2）Code的Comment需要解释清楚，让别人不会反感自己所写的Code，这样自然而然就让老板对自己有一个比较好的评价；
• 3）能不能做到一个很完全的test，防止自己做的程序不会三天两头的出bug； 
• 4）做code review时，需要有积极的表现，展示出关注别人的代码，通过合理的方式把自己的建议以及意见传输给别人； 
• 5）最后就是documentation是否做的全面，在项目在越来越多越来越复杂之后，我们通常会忽略一些细节。

除了Coding之外，我们还需要关注其余方面的东西：

• 1）时间管理技巧； 
• 2）责任感； 
• 3）助人为乐精神，团队合作精神； 
• 4）抗压能力并在高压下保持稳定的头脑 ； 
• 5）leadership的表现。

大部分CS专业的同学都会选择从事软件工程师的工作，大部分公司这些工作的职级会根据数字从高到低排。如果想要在软件工程师岗位升职加薪，无非于以下几个方法 ：

• 1）熬年头——如果工作表现十分出色，一年就会被提升。一般人两到三年也会被提升。 
• 2）跳槽——根据自身的经验寻找一个更高级的工作岗位。一般升级到senior等级再往上提升就会比较困难了，这时如果还想要提升的话可以选择跳槽。

3► 数据专业的职位晋升怎么搞

数据相关职业有一个特点，与CS专业相比，数据专业内的title比较复杂且多元化。先从数据科学家这个岗位入手，如果是entry level的DS岗位，在工作两到三年后可以成为senior level的数据科学家。

如果想要往manager方向发展，可以考虑product manager，主要关注在产品研发以及整个项目的管理。也可以选择另一种manger 职业，一般称之为 team leader，带领一个小团队进行某产品或服务的管理。

这种情况下就逐渐向管理岗位转换了。如果是商业分析师岗位的话，与上面相似，在工作两年后可以晋升为senior等级的商业分析师。再往下做可以继续选择在技术类岗位努力，比如向data scientist提升；也可以向管理类岗位发展，比如产品经理或行业领导。如果是数据工程师的话，继续发展就会跟软件工程师比较相似。

总体来说，数据类岗位的职业提升比较复杂，各种各样的机会都有可能带来提升，岗位提升title会时上时下，因为各个公司的数据类岗位排名各不相同，尚未形成一个数据类的比较统一的算法。但如果个人对公司的影响力、技能以及待遇提升的话，那么岗位的title差距就不这么重要了。

【银行岗位划分】

银行的数据科学家在前一两年做的工作都差不多。到3-8年之后，只做技术可能就略显不足，因为每一个数据以及模型后面都有一个关于business的应用，这时候就要思考如果把模型以及business应用相结合。如何把自己的模型“卖成钱”。并设计包装自己的模型、商业化模型变现。

4► 咨询行业有哪些典型的职业路径

咨询行业在美国来说是比较宽泛的行业，门槛对于留学生来较高，对于沟通能力以及领导能力有极高的要求。一般来说，咨询行业会拿到business analyst associate的岗位，工作两年后成为consultant，再之后发展为middle management，主要的工作责任为计划、执行、领导能力，更多面对直接用户。接下来就是VP以及pre-partner的岗位，最后就是partner岗位。

5► 美国职场中针对中国人的玻璃天花板（glass ceiling）如何应对

首先，关于这个天花板是否存在不是我们应该关注的目标。我们需要关注的是如何能够去达到事业的巅峰。无非两种情况，第一种为认为自己有能力成为华人在行业里的领军人物。这种情况需要进行更多的个人能力的提升以及沟通能力的提升与配合。

另一种情况就是，90%的留学生是没有机会在大公司成为senior director或者partner的，但是可以帮助别的中国人成为这个行业的领袖。因为一个几百人的行业只有一个领导者，关键是作为一个个人能否可以超越自己。另外就是不要有成王败寇的想法，在美国的很多公司里会有政治斗争，而且大部分的都是中国人斗中国人。作为一个团队，同胞们之间需要互相包容帮助，一个团队的成功对于团队中的每一个人都是有益的。

总而来说就是坚持从小事情做起。努力去接触自己不熟悉的领域，走出自己的comfort zone。如果可以做到以上几点并长期坚持，成功会自然而然的到来。就算90%的留学生都无法接触到天花板，但是我们可以成为金字塔的一部分，这样在金字塔尖的人一定可以接触到职业天花板并突破天花板。

感谢阅读！以上就是本次分享的全部内容了，希望对大家可以起到帮助。你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量大数据行业相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

Recap 作者：Peter Mei
美工编辑：过儿
校对审稿：Miya
公开课回放链接：https://www.youtube.com/watch?v=fGEZs8Hgh04