没有经验？一样能获得数据科学实习机会

在你开始恐慌和质疑你的整个职业道路之前，请记住，即使是我们这个时代最伟大的数据科学家Tony Stark，在成为钢铁侠之前，也必须在一家武器制造商实习一段时间。

虽然你不一定要经历这些，但如果你真的在一家“武器制造商”找到了一份实习工作，那该有多酷？

在本文中，我会告诉你，如何在没有工作经验的情况下获得数据科学家的实习机会。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容，可以阅读以下这些文章：
数据故事化101：数据科学家和AI从业者的基本策略
数据科学家成功的5项基本软技能
数据科学家必备的3个Jupyter Notebook扩展工具
助手类（Helper Classes）工具：帮助你精通数据科学工作流

相信我，这并不难。

无论你是在寻找第一份工作的应届毕业生，还是想要换条路走的专业人士，以下方法都可以帮助你迈出第一步，真正开始积累职业经验。

除此之外，我还会跟你讲一些职场策略，当你准备在该领域前进时，你可以使用这些策略抓住机会，获得更多技能。

所以，深呼吸，摆出你最好看的“我已经准备好挑战世界”的表情，让我们把你变成下一个数据科学超级英雄。

筑牢根基✦

我知道你在想什么——“我已经获得了数据科学学位！我现在应该是专家了！”

停，我知道，我都知道。 

尽管不想打击你，但学位确实只是一个开始，你总有更多的东西需要学习，正如数据科学领域也在不断发展。

在你申请实习之前，你得确保你已经打好了数据科学的核心概念和技能方面的坚实基础。

在激烈的竞争中，如果你想拿到工作机会，你必须找到一种方式，脱颖而出。

不要害怕学习，不要害怕“成长”，无论是在网上学、跟课堂走还是自学，你都需要把统计、编程、机器学习、数据可视化和数据库管理给学扎实。

创建自己的作品集✦

接下来，是时候展示你的技能，给未来的老板留下深刻印象了。还有什么比创建自己的作品集来展示你的分析和解决问题的能力更好的方法呢？

你可以在网上找要使用的数据集，或者使用你自己的数据（如果你有权访问）。

你可以立即开始调整你的技能和简历，选择一个行业，找出他们特别需要的技能，成为他们理想的“回去等通知”人。

创建自己的作品集，可以展示你在实际生活中应用数据集的能力。

虽然大多数机构和训练营都会尽最大努力让你解决现实世界中的问题，但在高压环境中我们很难重现这种经历，因为当你陷入困境时，你可能没有帮手告诉你该怎么做。

记住，一定要让你的项目尽可能令人印象深刻——面对现实吧，没有人想看一个饼状图，说的是你看Netflix的习惯（当然，如果你是Netflix的数据科学家，那你可以继续，饼状图这时候也挺让人有食欲）。

你的项目应该突出你的分析和解决问题的能力，以及你的项目有所进展时有效沟通的能力。

与其他数据科学家建立联系✦

数据科学领域对合格工作者的需求如此之高，这时候，一个人的关系网络就显得尤为重要。

毕业后，与你保持联系的老同学和教授，也许会是你找到实习机会的最佳信息来源之一。

这些人说不准会为你打开许多雇主的大门，如果你和他们建立了良好的关系，就算进入你感兴趣的行业也不在话下。

永远不要害怕去联系他们，去得到实习机会的建议或介绍。

如果你需要他们，他们中的很多人也会不吝惜地为你提供推荐信。

如果你真的特别勇敢（社牛），你甚至可以在当地的咖啡店与咖啡师讨论他们最喜欢的数据可视化工具（我不能保证这有用，但你可以试一试）。

定制你的简历✦

当你申请数据科学家的实习职位时，根据你申请的具体职位来定制你的简历和求职信很重要。

比如说，你乐于去学习解决问题的技能，你就可以把它添加到你的简历中。

如果你得到实习机会，你的这一项特点不仅能让你在竞争中脱颖而出，还能帮你立即开工。

求职信，要诚实✦

让求职信闪金光的秘诀是什么？是让招聘经理清楚地知道你能做什么，不能做什么。

也就是说，你要强调你所拥有的任何相关技能或经验，解释这些技能是如何让你适合这个岗位的。

同样地，你还要强调你在学术项目中的参与度，或者概述你自学数据科学所遵循的方法。

这能帮助招聘人员了解你所使用的技术，你所应对的挑战，你在压力下的表现，以及你对学习新技能的感受。

除此之外，确保使用具体的例子，不要空谈，尽可能量化你的成就。借此，招聘人员能更确定你是如何为你的项目增添价值的。

记住，数字总是醒目的——尤其是当它们与成功联系在一起的时候。

面试准备✦

一旦你获得了数据科学实习的面试机会，一定要做好充分的准备。你需要好好研究研究公司和你申请的具体职位，提前练习常见面试问题的回答。

同时，准备好讨论你所取得的成就、任何相关的课程作业和你已经完成的自学工作。

在面试中讨论你的项目✦

努力将自己的项目与你申请的公司联系起来，确保让他们知道你会如何帮助团队做出富有成效的贡献。

这会向招聘经理证明你是出类拔萃的，不怕面对各种挑战。

最重要的是，别忘了把“我是数据科学超级英雄”的态度带到面试中——这可能会是你的很大的优势。

多一项选择，多一重保障✦

如果你无法获得数据科学家的实习机会，不要慌！你还有其他选择。

即使你还没到那一步，不断学习和成长也是很重要的。

你可以考虑走其他能帮助你获得经验、培养技能的职业道路。

比如，花时间为非营利组织的数据科学项目工作，在相关领域（如商业分析或计算机科学）实习，都可以提供给你宝贵的基础技能。

你还可以听听其他的网上课程，参加hackathons或其他专业性的活动，了解最新的行情。

结语✦

以上就是我对没有工作经验的小白获得数据科学家实习机会的良心建议。

随着越来越多的人对这一前途光明的快节奏技术领域产生兴趣，数据科学行业的竞争也日益激烈。

记住，想要在竞争中脱颖而出可能并不容易，但它并非遥不可及，你需要的是：恒心、野心和耐心。

凭借在数据科学方面的坚实基础、令人印象深刻的作品集和积极主动的求职态度，你一定可以获得实习机会，开始走上数据科学领域职业道路，走向成功。

谁知道呢，也许有一天你甚至可以用你的数据科学技能打动Tony Stark呢（人总是要有梦想的，对吧）？你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量大数据行业相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

原文作者：Zita
翻译作者：高佑兮
美工编辑：过儿
校对审稿：Chuang
原文链接：https://levelup.gitconnected.com/how-to-land-your-first-data-science-internship-with-no-experience-c0a94571abd5