如何让你的数据报告脱颖而出

如今，数据报告往往都要展示大量杂乱的数据信息。与此同时，处理数据的技术和工具也彻底改变了数据报告的方式：美观，易读，而且可以将各个系统处理过的数据结果同时呈现出来。数据报告现已成为数据决策的基础，并且与数据分析和商业智能紧密结合，帮助企业找到最佳的商业运营模式。

在本文中，首先我会介绍数据报告的基本内容，接着我将用实际案例来阐明，如何用五个步骤让你的数据报告脱颖而出，最后，我会提供部分行业内优秀的数据报告。

1. 什么是数据报告？

数据报告，就好比汽车的仪表板，常常用来展示企业当前的运营情况。在以前，数据报告呈现的都是手动计算出的静态数据结果，通常在Excel，PDF和PPT上展示。而现在，随着各种报告工具的出现，我们可以轻松的将原始数据转变成动态的市场指标。同时，数据报告可以灵活的将这些动态的数据以表格，图表或dashboard的形式呈现，为企业运营指明方向。

2.让数据报告出类拔萃的步骤

2.1定义数据报告的参阅对象

我们要将数据报告数据呈现给特定的人群。因此，首先是弄清报告的对象，从这些人的角度来组织报告内容和结构，而且每个模块都要有主次和重点。

假如一份数据报告的受众是企业管理人员，他们需要的是产品线的例行报告或者是新产品的性能报告。此时，数据报告的重点是产品的关键指标是否符合达到预期。

在数据报告的基础上，管理人员就可以对产品性能或好或差的表现进行更深入的分析，并制定团队下一阶段的改进计划。如果数据报告的阅读对象是团队成员，那么报告的重点是发现问题并提出改进计划，用真实的数据结果推动团队发展。如果该报告是面向公众的，那么重点往往是结果和趋势趋势，而不是过程。

下图是一个数据报告范例，是业务顾问面向公众发布的报告。

2.2明确核心指标

这个部分分为两个步骤：1）核心指标是什么。2）如何衡量核心指标。

步骤1：核心指标是什么

每个部门的经理都想要全面了解公司整体的业务情况，以及各个部门的绩效。那么，哪些核心指标可以代表公司和部门的运营状况？

对于公司而言，净利润，销售额，应收账款和库存是关键指标。对于各个部门，核心指标是毛利和净利润的月完成率。

步骤2：如何衡量核心指标

在制作数据报告时，如何衡量公司的KPI同样很重要。让我们从多个维度来分解和衡量核心指标。

•时间范围：数据报告的时间范围是什么？每年，每季度还是每月？

•比较维度：比较每年的毛利？还是比较每个部门的毛利？

•单位维度：度量单位是什么？千或百万？美元还是欧元？

•比例维度：每个部门的销售额是多少？哪些产品会带来更高的利润？

2.3收集和整理数据

在定义了数据报告的目标对象，并且设置了核心指标之后，现在需要处理数据。

数据源很多，我们有必要根据不同指标选定可靠的数据来源。

选定了数据源之后，借助报告工具（比如FineReport）整合不同业务系统的数据，这样既可以避免手动操作造成的错误，而且又能节省时间。记住，与钱相关的数据，像净利润，应收款等，必须要有严格的对帐系统来检查和对帐。如果一组数据源有异常波动，可以用另一组数据源的数据进行比较分析。如果两组数据有相同的波动幅度，那么就要从业务角度分析波动的原因。如果两组数据差异很大，那么其中一组的数据源可能存在问题。

我结合了来自ERP库存管理和CRM的数据库中的6张表来具体解释一下数据处理，此处我使用的报告工具是FineReport。FineReport支持所有主流的数据库，因此只花了几秒钟就提取并合并了这些数据。用户可以在这个平台上集成来自ERP / OA / MES和其他企业系统的数据。