如何用Google Analytics衡量用户交互
在过去的 30 年里，互联网在很多方面改变了世界。 它现在是我们生活中至关重要的一部分，用于通信、购物、娱乐、教育和许多其他目的。Google Analytics 服务是一套非常强大且广泛使用的工具。 该平台为网站所有者和营销人员提供了各种见解。
本文将带你了解以下内容：
- 什么是交互？
- GA 中的事件指标有什么区别？
- 应该在何时使用唯一维度组合（Unique Dimension Combinations）？
- 如何计算交互率（Interaction Rate）？
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如何通过 GA 衡量用户交互，从而推动产品发展 —-克洛伊摩根（Cloe Morgan）
什么是交互？
交互是指用户与网站上元素接触的点，由分析师或 Google Analytics 用户定义，形式包括点击、悬停、滚动等。
交互率是与某个元素交互（点击、悬停、点击）的用户占比。
作为衡量标准，交互率在产品分析领域非常有用，可以帮助分析师在网站或应用程序上找到客户可能遇到的问题。
假设，软件工程师告诉我们，网站上的某些“添加到购物车”按钮失效，我们需要知道通常会使用该元素的会话的占比，以便开发团队了解修复此按钮的紧急程度。
该指标还可用于深入了解用户是否会转化的原因，并可用作衡量目标和目的的关键绩效指标。
需要了解的信息
Google Analytics（通用版）包含 3 个主要指标：总事件数（Total Events）、唯一事件（Unique Events）和另一个更复杂的指标，即唯一维度组合（Unique Dimension Combinations）。
我们通常使用以下 3 个维度进行分析：事件类别（Event Category）、事件操作（Event Action）和事件标签（Event Label）。
事件指标之间有什么区别？
为了了解用户在网站和应用程序上的操作，我们可以查看这三个事件指标：事件总数、唯一事件和唯一维度组合。但它们之间有什么区别呢？
我们可以通过某袜子网站的数据，研究产品构成之间的交互。
如果，用户单击“添加到购物车”按钮 4 次，则该事件将被发送或“触发”4 次到 Google Analytics，“事件总数”指标将为 4。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
如果另一个用户也点击“添加到购物车”按钮 4 次，则此按钮的事件总数将为 8。Google Analytics 会根据触发跟踪组合的次数增加“总事件数”指标。
跟踪组合：
- 活动类别：产品
- 事件操作：点击
- 活动标签：添加至购物车
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
对于唯一交互，Google Analytics在在第一次点击时记录1，并忽略接下来同一个用户的其他相同动作。
因此，我们点击“添加到购物车”按钮时，唯一事件（Unique Events） 数量总数将变为 2，对应在会话中点击事件的用户。每次发送该值时，总事件数指标都会计入在内。
接下来，我们讲一下唯一维度组合（Unique Dimension Combinations）。这个指标是用来计算报表中每个维度的唯一维度值组合的数量。大多数情况下，该指标通常接近于唯一事件的值，但可能会根据你所使用的维度而有所不同。
唯一维度组合可以帮助你对维度进行组合或分组，无需更新或添加额外跟踪。
示例一
此示例包含来自 Google Analytics 演示帐户的数据，因此你可以跟着操作试试。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
在这里，我们有一些来自谷歌商品商店（Google Merchandise Store）的交互事件。对于黑色YouTube帽子，我们可以看到，该产品快速查看量达 1,045 次。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
但其中只有121次交互是唯一维度组合。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
在这里我们可以看到，唯一事件（Unique Events）、会话（Sessions） 和唯一维度组合（Unique Dimension Combinations）是相同的。这是因为类别（Category）、操作（Action）和标签（Label）维度是同时发送至 Google Analytics。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
假设公司利益相关者想要开展促销活动，并希望了解从美国用户端登录的用户中，有多少与产品进行了交互。
如果你创建了一个包含国家（Country）、设备（Device）的报告，并过滤事件类别（Event Category）（即升级版电子商务报告），你可以得到不同于之前唯一参数的值。这是因为国家（Country）和设备（Device）事件在会话中分别被发送至Google Analytics，同时也生成升级版电子商务报告。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
在这种情况下，采取唯一事件会扩大利益相关者宣传的受众规模。唯一维度组合可以查看在 1 个会话中触发这些事件的唯一会话数。这样我们就可以得到执行这组操作的总人数。
示例二
如果你访问 Google Merchandise 网站，并点击主页上的黑色帽子、红色帽子、男装页面上的黑色帽子和女装页面上的黄色帽子，那么你在 Google Analytics（分析）中的交互将如下表所示。
对于你采取的 4 个唯一操作，唯一事件总数为 4，唯一维度组合为 4。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
如果你从报告中删除事件标签，Google Analytics 会显示 2 个唯一事件和 1 个唯一维度组合，用于与主页快速查看元素进行交互。
这是因为，唯一事件只会算页面上的黑色和红色帽子的两次交互。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
这里你需要记住，事件类别、操作和标签会同时触发 Google Analytics。为了查看快速查看交互，我们点击黑色帽子，发送交互至Google Analytics。然后我们点击红色帽子，交互会在另一个事件中发送至Google Analytics。（如下图所示）
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
如果我们想从全面了解快速查看元素的唯一交互，我们需要在唯一级别的操作（Action）类别中，对这些交互进行组合或分组。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
多个用户示例
在我们有多个用户的情况下，用户1点击黑色帽子的短时间查看，事件被发送至Google Analytics。接着，用户1快速查看红色帽子，此交互将被单独发送至Google Analytics。
接着用户2快速查看了黑色、红色和黄色帽子。这些事件将被单独发送至Google Analytics。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）在Pexels 制作的图像
为了全面了解快速查看量性能，我们需要对事件-操作级别进行组合或分组。
如果我们在表格中进行查看，唯一事件将变成 5。
- 用户一占2个唯一事件
- 用户二占3个唯一事件
克洛伊摩根（Cloe Morgan）在Pexels 制作的图像
这是因为，唯一事件仍在查看图表开头的数据，并将用户 2 的事件计为 3 次唯一点击，将用户 1 计为 2 次唯一点击。
唯一维度组合查看的是图表的组合级别，因此占 2个唯一事件。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
回到我们的利益相关者问题——有多少人通过设备与产品交互，唯一维度组合对点击多个产品的客户进行删减，并把结果一起统计。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
那么我们应该才何时使用唯一维度组合？
你要了解事件是如何在你的网站上触发交互的，帮助你确定要使用哪个指标。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
- 如果事件同时发送至 Google Analytics，则唯一事件将与唯一维度组合指标匹配。
- 如果事件在会话内的不同时间发送至 Google 分析，这些指标将不匹配，并且唯一事件数将被增加。
- 如果在此过程中有任何疑问，则使用唯一维度组合，因为使用唯一维度组合适用于这两种情况。
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计算交互率（Interaction Rate）
如果我们想了解有多少人与“添加到购物车”这个按钮进行了交互，我们首先要查看元素所在页面的所有会话。在 Google Analytics 中，你可以为交互页面创建一个段，方便查找会话数。
接下来，我们将了解袜子产品页面上，“添加到购物车”触发的事件类别、操作和标签有多少唯一维度组合。
通过唯一维度组合创建包含页面（Page）、事件类别（Event Category）、事件操作（Event Action）、事件标签（Event Label）的自定义报告,用于查看交互数量。
在本例中，Sock 产品页面出现在100个会话中，并将80个唯一维度组合发送至Google Analytics进行点击“添加到购物车”的交互。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
现在我们可以将唯一维度组合除以会话 ，乘以100% ，得出交互率。在本例中，答案为 80%。
克洛伊摩根（Cloe Morgan）
衡量会话中元素交互的平均次数也非常有用。（即平均点击次数），有助于了解痛点。
如果一个只应该被点击一两次的元素有很高的平均点击次数，那么可能表明，用户是因为卡住了进行的点击，或是因为生气而多次点击。
克洛伊摩根
我们来总结一下：
- 什么是交互？
即对网站上使用的标签捕捉的行为事件的分析。
- 在Google Analytics 中如何发现事件
在自定义报告中或存储在界面中的行为 > 事件中。
- 主要指标
- 事件总数（Total Events）
- 唯一事件（Unique Events）
- 唯一维度组合（Unique Dimension Combinations）
- 什么是唯一维度组合，应该何时使用？
- 唯一维度组合是与事件组合进行交互的唯一会话数。
- 最佳使用方式——在衡量唯一交互时，保持使用唯一维度组合。
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原文作者：Chloe Morgan
翻译作者：Lia
美工编辑：过儿
校对审稿：Jiawei Tong
原文链接：https://towardsdatascience.com/how-to-measure-user-interactions-in-google-analytics-cc5f5a32b02b
