南加大资深求职教授一文高能讲懂如何准备技术求职敲门砖

求职闯关秘籍第一章 — 如何准备敲门砖简历

 USC教育学博士李老师访谈

热爱思考喜欢系统化学习的你，在积极寻找美国各类工作的你，如何顺利闯过简历关？

让我们来一起听听李教授如何支招化解简历难题！

求职简历中哪一部分比较重要？

工作经验或者实习经历一般来说是简历的重点内容，如果已有的工作、实习经历与应聘的职位或者公司业务需求相关的话，那通过简历筛选的几率很大。因为相关的工作、实习经历最能够体现与职位要求的技能。虽然对于应届生来说，通常没有正式的全职工作经历，但是实习经历、兼职经历可以有效地弥补这一不足。所以HR在看应届生简历的时候，往往非常看重相关的实习经历描述。

如何准备一份标准的简历？

1.联系方式。邮箱、地址和电话，如果有GitHub 和LinkedIn 或者你的网站或者个人portfolio 都可以在简历上标注出来，比如你的GitHub 中有相关的数据的项目或者你的网站上有关于你的技能和其他的一些描述可以把链接放在相应的项目旁边；

2.工作经验。 如果有相关的实习经历可以着重突出，如果你做过相关的工作或者你的实习经历有跟公司的JD 中描述的工作内容有相关的部分，可以把这一部分的内容突出或者展开描写，而把其他的不是很相关的实习经历进行相应的缩减；

3.根据JD 突出Skills。你可能会使用很多工具，会很多技能。这个时候就需要根据JD 的描述，突出公司所需要的那些技能，或者可以适当的把公司需要的技能进行一定的展开，这样公司的面试官在看到你的简历的时候就能够找到他们所需要的关键词；

4. 相关的Project重点突出。你可能会在你的简历中写上你在学校中的做过的项目，或者在实习工作中做过的项目，这个时候要根据你所投的公司和JD 的要求，进行每个方面的调整，比如这个公司的JD 更加偏向商业，那么在描述你的所做的项目的时候可以突出展开写你的项目中偏向商业的方面，比如突出reporting 和 data visualization 的方面。反之如果要是比较偏向分析的JD ，那么你相应的项目中的描述可以在你所做的数据分析和数据挖掘方面的内容作出适当的偏重；

5. 你的教育背景。按照时间的顺序排列，把最新的放在上面。如果是刚刚毕业，或者没有太多实习经历，可以把你的教育背景写在前面。如果有很多实习经历可以把教育背景放在后面；

6. 突出你的工作所得到的成果。比如你的工作给公司的利润带了了30%的增长或者你的工作把成本降低了20%，这样的量化描述可以增加你的经历的可信度，但是这个数据也需要是一个真实可信的依据。

准备简历有些需要特别注意的？

1.简历的风格要简约。面试官通常在面试过程中对待一份简历的时间不超过五秒, 没有HR会喜欢又臭又长的简历；

2.不要写兴趣和爱好，有些刚刚开始投简历的小白可能会把兴趣爱好当成一个内容写在简历上，类似于这样不是非常贴合JD 或者不是非常相关的内容可以酌情去掉，不要放在简历中；

3. 如果是学术活动或者是博士申请，可以偏向你的学术publication，如果是申请公司的职位，更多突出工作经验，减少学术学术方面的侧重，比如减少你的学术研究的成果，增加你的项目经理的描述；

4.有些求职者喜欢放自己照片, 但是在美国不需要, 性别,照片等都是隐私；

5.学历部分首先填写自己最高的学历,依次递减,GPA 3.85以上可以突出自己在学业的优秀；

6.你所获得相关领域的奖项、荣誉，可以为你的简历加分；

7.尽量把技能细致化, 比如python的NumPy, pandas之类的。

数据科学家简历应该是什么样的才吸引人？

1. 一般情况包括三方面技能:数据处理和管理；分析能力(统计建模, 分析, 机器学习)；以及把前两种能力应用到商业模式的能力。有两种方法可以尝试: 在skill里写上与金融, finance相关的风险控制等；如果偏文的, 更多的用户行为分析, 黑客增长等一些内容放在简历里会为简历加分。

2. 如果你是比较偏文科的学生, 例如 Economy, Finance, 把更多的数据分析的技能更多的关注市场驱动的数据分析的知识, 更多联系自己的教育背景, 和自己熟悉工业里面现有的技能和工作经验, 这样的简历可以大大吸引雇主的注意。

常见的简历误区和错误观点

1. 首先保证自己的邮箱地址是专业性的. 姓+名

2. 确保被联系的邮箱地址,手机电话必须的可以马上联系到的。

3. 你的未来雇主要求的推荐人的信息不要填错

4. 有些求职者喜欢放自己照片, 在美国不用, 性别,照片等不需要

5. 简历不够特别和突出, 错误的认为一份简历就可以投所有岗位。制作三个或者四个版本, 让简历看起来更契合。

6. 简历里面大家写的东西尽量还是根据JD里的要求来修改, 简历里要凸显JD里的要求但不要太过重复。