0经验?一样能成为一名成功的数据科学顾问!
作为一名数据科学专业毕业生,在这个竞争激烈的市场中找工作还是挺痛苦的。
当你提交了300份简历,终于得到一个基础岗位的应聘机会后,还有500个应聘者等着与你竞争这个岗位。但是,不管怎么说,同样是在数据科学行业工作,为什么不去成为一名数据科学顾问呢?当你可以自立门户时,为什么要与那么多应聘者作斗争呢?
即使刚进社会,数据科学专业的毕业生也可以建立自己的咨询业务,不需要任何传统的公司工作经验就可以找到各种各样的客户。关键是要有耐心,肯坚持,能适应。“为自己工作”听起来难,市场缺口却很大,有很多客户都需要顾问来为他们提供一次或多次的服务,以帮助他们了解更多信息。
7分钟时间,让本文告诉你如何成为一名数据科学顾问。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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如何找到自己的专长
一般情况下,数据科学家需要成为一名“万金油”。但你作为一名顾问,为减轻压力,最好选择自己的某项专长。
打比方说,你可能会觉得,只需要使用几个简单的工具,来提供不需要机器学习或人工智能的分析是最舒服的。这种类型的工作主要是进行数据分析,例如使用Excel清理数据,使用Python进行简单分析,或者使用Tableau等其他类似工具开发可视化。
再比如,你可以投身于创建预测机器学习模型的数学领域中,用人工智能帮助客户预测其业务的未来。
关键是要知道,你擅长什么,并专注于此。作为一名顾问,一个人打拼已经很不容易了——你要确保你是在用自己的专长投向市场。相信你可以走向成功,但也要记住,这条路道阻且长。
此外,做一些市场调查,找到你的市场定位。虽然很多人说数据科学家在一开始就应该是多面手,但我认为,作为顾问,更应该专注于某个专业领域,不断学习新知识,找到自己的方向。例如,我是一名专门帮助公司解决环境问题的数据科学顾问——我把我的专业技能(数据科学)和我在环境科学方面的知识有效结合起来。公司喜欢与有经验的人合作,所以请尽情发挥,你以往的工作、所受的教育或爱好都是你的优势。
如何推销你的技能
最简单的是:
- 建立服务的方向;
- 进行关系网推销;
- 参加行业内活动。
作为新的数据科学顾问,做这三件事是推销自己的最好方法。
- 建立自己的服务方向,帮助潜在客户更好地了解你可以为他们提供的服务类型。当然了,你的服务方向应该写明白界限——当你计划给客户提供保留数据服务时,预测股票市场就不在你的服务当中。
- 进行关系网推销是你的下一个任务,包括联系你认识的每一个人:过去的同学、导师、朋友和家人。有人建议给当地黄页上列出的每一家企业打电话,但我发现,与你认识的人联系可以获得更私人的推荐。当你认识的人代表你联系潜在客户时,你和潜在客户之间就会立即建立起联系。然后,你可以利用这种联系来开发付费客户。但是,你必须确保,通过这种方式获得的每一个客户,你都要拿出最大的诚意。毕竟,你的个人联系人为你冒了风险,所以你必须像他们所说的那样对这个客户全心全意,比如为这些客户创建交互式仪表板、开发自定义报告,要提供额外的客户服务,多关注他们一些。
- 最后,记得参加行业活动,这是与你不认识,但想让他们成为客户的人建立联系的好方法。所有行业都需要数据服务,你不必为了数据科学而只进行数据科学的工作。总之,如果你想脱颖而出,就不能成为一个只是寻找客户的顾问。你可以参加目标行业的活动,并成为其中一名能够与潜在客户建立联系的数据科学顾问。
要想在关系网推销或行业活动中取得成效,我建议你在名片上印上二维码,这样人们就可以直接访问你的服务网站。这有助于快速建立你与客户的联系,并从一开始就将潜在客户引导到关键位置。
如何寻找客户
在你弄清楚自己的数据科学专业并将自己推销为一名新顾问之后,你需要了解寻找客户的不同方法。所幸,你有许多种选择。
- 寻找客户的第一种方法是为你所在地区的小企业做公益工作,开发一些项目并获得信誉。在进行公益工作时,你可以在简历中写上自己的一些经验,建立服务方向,展示会对客户产生真正影响的项目。你可以通过接触小型企业并提供定制服务来帮助他们解决数据问题,从而获得这些客户。由于你免费提供高质量的服务,这些客户也更有可能为付费客户作很好的参考。
- 下一个获得客户的方法是成为客户的数据科学顾问。积累一个小的客户池,在那里,你需要创造一个完美的口碑环境,将你的资质、技能和服务传播给其他类似的潜在客户。留住客户的最好方法是,坚持为你的“两情相悦”的客户们多做一些工作,然后你能够和客户建立有价值的关系,为自己的未来几年提供工作来源。而且,你为这些客户所做的任何后续工作都不会很难,因为你已经熟悉了他们的数据结构、系统、业务信念和目标。
- 作为一名新的数据科学顾问,获得客户的最后一种方法是与外包公司竞标微型项目。有时,大公司会竞标RFP,然后将合同中的一些项目外包出去。这些工作可能是处理整个数据项目的几个小方面,但却是让你迈出第一步并在简历上留下经验的好方法。
如何为你的服务定价
成为数据科学顾问的最大问题是如何为服务定价。倒不只是为了让文字简练而温柔,我确确实实想给所有人的唯一建议是:不要低估自己。
当然,说你愿意为工作做任何事确实很诱人。但是,为只有一点点的可怜报酬工作,你要如何展示你的素质和能力呢?
当客户聘请顾问时,他们不一定想要最便宜的。毕竟,一分钱一分货。绝大多数客户都在寻找那些物超所值的人,不是假装高端的高价“烟雾弹”,也不是低端到令人失望的小白。
考虑到服务计费方式的不同,定价可能会很棘手。例如,你可以按小时定价、按月定价、通过产品设定定价、基于价值定价或看服务后的结果来定价。按小时定价,顾名思义,就像按月固费模式一样,每个小时都有固定的费用。或者,你可以通过一套产品,以固定费用销售,或针对不同层次的产品以不同的价格销售(考虑交互式仪表板、报告、高级定制等)。基于价值的定价是通过你和你的客户之间的协议来确定的,他们根据你为公司工作的价值来决定支付给你多少钱。为服务定价的最后一种方式是按结果付费模式,如果你的服务不能改善客户的业务,你就得不到报酬。
作为一名入门级数据科学顾问,你可以考虑收取每小时200-250美元的费用,并在获得更多经验后开始收取每小时300美元以上的费用。根据你所服务的行业,定价通常也有所不同,比如,对石油和天然气行业客户收得多一些,而对一些小型企业就要收得少一些。
原文作者:Madison Hunter
翻译作者:高佑兮
美工编辑:过儿
校对审稿:Chuang
原文链接:https://towardsdatascience.com/how-to-set-yourself-up-for-success-as-a-new-data-science-consultant-with-no-experience-a0a94fc4710f