0经验?一样能成为一名成功的数据科学顾问!

0经验?一样能成为一名成功的数据科学顾问!

作为一名数据科学专业毕业生,在这个竞争激烈的市场中找工作还是挺痛苦的。

当你提交了300份简历,终于得到一个基础岗位的应聘机会后,还有500个应聘者等着与你竞争这个岗位。但是,不管怎么说,同样是在数据科学行业工作,为什么不去成为一名数据科学顾问呢?当你可以自立门户时,为什么要与那么多应聘者作斗争呢?

即使刚进社会,数据科学专业的毕业生也可以建立自己的咨询业务,不需要任何传统的公司工作经验就可以找到各种各样的客户。关键是要有耐心,肯坚持,能适应。“为自己工作”听起来难,市场缺口却很大,有很多客户都需要顾问来为他们提供一次或多次的服务,以帮助他们了解更多信息。

7分钟时间,让本文告诉你如何成为一名数据科学顾问。如果你想了解更多关于数据科学的相关内容,可以阅读以下这些文章:
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如何找到自己的专长

一般情况下,数据科学家需要成为一名“万金油”。但你作为一名顾问,为减轻压力,最好选择自己的某项专长。

打比方说,你可能会觉得,只需要使用几个简单的工具,来提供不需要机器学习或人工智能的分析是最舒服的。这种类型的工作主要是进行数据分析,例如使用Excel清理数据,使用Python进行简单分析,或者使用Tableau等其他类似工具开发可视化。

再比如,你可以投身于创建预测机器学习模型的数学领域中,用人工智能帮助客户预测其业务的未来。

关键是要知道,你擅长什么,并专注于此。作为一名顾问,一个人打拼已经很不容易了——你要确保你是在用自己的专长投向市场。相信你可以走向成功,但也要记住,这条路道阻且长。

此外,做一些市场调查,找到你的市场定位。虽然很多人说数据科学家在一开始就应该是多面手,但我认为,作为顾问,更应该专注于某个专业领域,不断学习新知识,找到自己的方向。例如,我是一名专门帮助公司解决环境问题的数据科学顾问——我把我的专业技能(数据科学)和我在环境科学方面的知识有效结合起来。公司喜欢与有经验的人合作,所以请尽情发挥,你以往的工作、所受的教育或爱好都是你的优势。

如何推销你的技能

最简单的是:

  1. 建立服务的方向;
  2. 进行关系网推销;
  3. 参加行业内活动。

作为新的数据科学顾问,做这三件事是推销自己的最好方法。

  1. 建立自己的服务方向,帮助潜在客户更好地了解你可以为他们提供的服务类型。当然了,你的服务方向应该写明白界限——当你计划给客户提供保留数据服务时,预测股票市场就不在你的服务当中。
  2. 进行关系网推销是你的下一个任务,包括联系你认识的每一个人:过去的同学、导师、朋友和家人。有人建议给当地黄页上列出的每一家企业打电话,但我发现,与你认识的人联系可以获得更私人的推荐。当你认识的人代表你联系潜在客户时,你和潜在客户之间就会立即建立起联系。然后,你可以利用这种联系来开发付费客户。但是,你必须确保,通过这种方式获得的每一个客户,你都要拿出最大的诚意。毕竟,你的个人联系人为你冒了风险,所以你必须像他们所说的那样对这个客户全心全意,比如为这些客户创建交互式仪表板、开发自定义报告,要提供额外的客户服务,多关注他们一些。
  3. 最后,记得参加行业活动,这是与你不认识,但想让他们成为客户的人建立联系的好方法。所有行业都需要数据服务,你不必为了数据科学而只进行数据科学的工作。总之,如果你想脱颖而出,就不能成为一个只是寻找客户的顾问。你可以参加目标行业的活动,并成为其中一名能够与潜在客户建立联系的数据科学顾问。

要想在关系网推销或行业活动中取得成效,我建议你在名片上印上二维码,这样人们就可以直接访问你的服务网站。这有助于快速建立你与客户的联系,并从一开始就将潜在客户引导到关键位置。

如何寻找客户

在你弄清楚自己的数据科学专业并将自己推销为一名新顾问之后,你需要了解寻找客户的不同方法。所幸,你有许多种选择。

  • 寻找客户的第一种方法是为你所在地区的小企业做公益工作,开发一些项目并获得信誉。在进行公益工作时,你可以在简历中写上自己的一些经验,建立服务方向,展示会对客户产生真正影响的项目。你可以通过接触小型企业并提供定制服务来帮助他们解决数据问题,从而获得这些客户。由于你免费提供高质量的服务,这些客户也更有可能为付费客户作很好的参考。
  • 下一个获得客户的方法是成为客户的数据科学顾问积累一个小的客户池,在那里,你需要创造一个完美的口碑环境,将你的资质、技能和服务传播给其他类似的潜在客户。留住客户的最好方法是,坚持为你的“两情相悦”的客户们多做一些工作,然后你能够和客户建立有价值的关系,为自己的未来几年提供工作来源。而且,你为这些客户所做的任何后续工作都不会很难,因为你已经熟悉了他们的数据结构、系统、业务信念和目标。
  • 作为一名新的数据科学顾问,获得客户的最后一种方法是与外包公司竞标微型项目。有时,大公司会竞标RFP,然后将合同中的一些项目外包出去。这些工作可能是处理整个数据项目的几个小方面,但却是让你迈出第一步并在简历上留下经验的好方法。

如何为你的服务定价

成为数据科学顾问的最大问题是如何为服务定价。倒不只是为了让文字简练而温柔,我确确实实想给所有人的唯一建议是:不要低估自己。

当然,说你愿意为工作做任何事确实很诱人。但是,为只有一点点的可怜报酬工作,你要如何展示你的素质和能力呢?

当客户聘请顾问时,他们不一定想要最便宜的。毕竟,一分钱一分货。绝大多数客户都在寻找那些物超所值的人,不是假装高端的高价“烟雾弹”,也不是低端到令人失望的小白。

考虑到服务计费方式的不同,定价可能会很棘手。例如,你可以按小时定价、按月定价、通过产品设定定价、基于价值定价或看服务后的结果来定价。按小时定价,顾名思义,就像按月固费模式一样,每个小时都有固定的费用。或者,你可以通过一套产品,以固定费用销售,或针对不同层次的产品以不同的价格销售(考虑交互式仪表板、报告、高级定制等)。基于价值的定价是通过你和你的客户之间的协议来确定的,他们根据你为公司工作的价值来决定支付给你多少钱。为服务定价的最后一种方式是按结果付费模式,如果你的服务不能改善客户的业务,你就得不到报酬。

作为一名入门级数据科学顾问,你可以考虑收取每小时200-250美元的费用,并在获得更多经验后开始收取每小时300美元以上的费用。根据你所服务的行业,定价通常也有所不同,比如,对石油和天然气行业客户收得多一些,而对一些小型企业就要收得少一些。

原文作者:Madison Hunter
翻译作者:高佑兮
美工编辑:过儿
校对审稿:Chuang
原文链接:https://towardsdatascience.com/how-to-set-yourself-up-for-success-as-a-new-data-science-consultant-with-no-experience-a0a94fc4710f