Google BigLake是Snowflake、Redshift & Co.的杀手吗？

今年，谷歌推出了 BigLake，这是一种通过 SQL 进行独立于平台的数据分析工具，那么它是 Snowflake、AmazonRedshift &Co.等其他技术的竞争对手吗？如果你想了解更多关于数据分析的相关内容，可以阅读以下这些文章：
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由于大多数企业数据源存储在不同的数据孤岛中，如不同的云存储，数据平台等，利用这些数据的首要需求是数据湖（data lake）或数据湖仓（data lakehouse）。通过 BigLake，谷歌引入了一个引擎，其中可以将所有企业数据以及耦合数据源聚集在一起。这包括 Snowflake 等数据仓库技术，Tableau 等商业智能工具，以及 AWS 和 Azure 等公共云存储中最重要的内容。

虽然大多数数据仓库、数据湖或它们的混合物通常在其原始云环境中具有优势，例如 AmazonRedshift 或 Azure Synapse Analytics，或者在 Snowflake 的情况下，它可以在任何大型云端上，谷歌现在通过 BigLake 成功提供了独立于平台的数据分析环境。在这里，你可以使用数据仓库技术 BigQuery，并通过 SQL 分析来自几乎任何数据源和云端的数据。

这对于公司来说可能非常有趣，因为通过 BigQuery，许多机器学习服务和 Data Studio，谷歌提供了一系列非常强大的数据分析工具。虽然以前的障碍可能是各个云端之间的障碍——当我不得不费力进行成本密集型传输和存储数据时，从 AWS 到 Google 进行重复的数据存储分析时——但现在我可以直接通过 Azure，AWS &Co 中的 BigQuery 评估数据。现在，这可能促使公司重新考虑以前的架构，这些架构是根据以前不存在的可能性决定的。例如，Google BigLake 现在可以被视为数据湖或数据湖仓，数据可以方便地存储在现在的位置，而无需对架构进行重大调整。

谷歌趋势（GoogleTrends）也可能是对谷歌Google BigLake越来越感兴趣的一个指标，在过去几个月里，谷歌的搜索查询平均有所增长。

总而言之，可以说Google Cloud 客户对BigLake非常感兴趣，因为来自其他平台和云端的数据现在也可以在这里进行分析。但 BigLake 也可能成为谷歌的分析服务，为那些以前依赖其他服务的公司打开大门。你还可以订阅我们的YouTube频道，观看大量大数据行业相关公开课：https://www.youtube.com/channel/UCa8NLpvi70mHVsW4J_x9OeQ；在LinkedIn上关注我们，扩展你的人际网络！https://www.linkedin.com/company/dataapplab/

资料来源：

[1] THENEXTPLATFORM (2022)

[2] Google Trends, Google Biglake (2022)

原文作者：Christianlauer
翻译作者：高佑兮
美工编辑：过儿
校对审稿：明慧
原文链接：https://medium.com/geekculture/is-google-biglake-the-killer-of-snowflake-redshift-co-fb5ed42b0696